杨善林：强化基础研究，夯实AI“领跑”根基

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xinwen.mobi 发表于 2025-8-22 09:09:57 | 显示全部楼层 |阅读模式

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中国工程院院士杨善林在接受科技日报记者专访时，就强化基础研究以夯实AI“领跑”根基发表了一系列观点。以下是相关内容的介绍：AI发展阶段论：杨善林认为AI发展未来将经历三个阶段。一是工程探索驱动的经验积累期，核心特征是依赖经验试错创新，缺乏完善理论支撑；二是归纳探索驱动的理论构建期，各类理论百家争鸣，聚焦解释智能机理、寻找构建规律；三是理论指导驱动的技术成熟期，AI成为通用技术，全面融入社会，引发系统性变革。AI的影响：AI为经济社会发展提供了强大动力，深刻改变着产业结构与全球格局，推动产业升级与结构调整，加速高科技产业、服务业发展，促使全球经济向高端化、智能化、信息化转型。AI还将提升生产效率，催生个性化、定制化商业模式，取代传统产品模式。我国AI发展现状：我国AI发展已跻身世界第一梯队，形成了较为完备的产业体系、技术链条和应用生态，在智能语音、计算机视觉、智能制造等应用领域展现出强劲竞争力。但在基础理论研究领域我国仍与美欧存在差距，本土颠覆性原创成果较少，部分核心理论、关键架构仍依赖国外成果。强化基础研究的建议：杨善林建议进一步加大对AI基础研究的支持和引导力度，构建鼓励原创的科研生态，支持科研人员进行“从0到1”的探索。同时，深化产学研融合，优化评价与资源配置机制，强化基础研究向原创技术的转化，夯实我国未来在AI领域实现持续引领的根基。全球AI发展方向：全球AI未来将呈现三大发展方向，一是从工具型AI向智能代理转变；二是多模态能力与推理能力显著提升；三是成本效率持续优化。我国AI发展面临的困难及解决措施：我国AI发展在技术层面，面临基础AI理论、算法创新和高端芯片等核心技术有待突破，外部技术限制加剧等问题。人才方面，存在AI算法和工程技术人才不足，复合型人才稀缺的情况。此外，技术向产业转化的“最后一公里”问题突出。解决这些困难，需实现关键核心技术的自主可控，构建完善的人才培养与创新生态，在确保技术安全的前提下，制定兼具前瞻性与灵活性的开放协同产业政策。

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