井冈山大学：AI赋能科研革新

xinwen.mobi · 发表于 2025-11-16 11:51:23

井冈山大学：AI赋能科研革新，打造“井大范式”
数据驱动的智能研究体系正重塑这座地方高校的科研生态，人工智能成为跨学科创新的新引擎。

井冈山大学正以人工智能技术全面赋能科研全过程，构建起“精准研、协同创、产业融、生态建”四位一体的科研新体系。这一被称作“井大范式”的创新实践，为地方高校开展有组织科研与产业深度融合提供了可资借鉴的经验。

自今年7月启动AI for Science（以下简称AI4S）计划以来，该校已成功举办三场大型AI4S系列活动，汇集82项高质量创新成果，覆盖智能诊疗、新材料研发、文化创意等前沿方向，参与师生逾千人。

01 智能科研新范式：数据驱动的智能研究体系
井冈山大学以AI技术全面赋能科研全过程，建立数据驱动的智能研究体系。

通过引入DeepSeek、scikit-learn、SHAP等工具，学校在生物医药、材料科学、环境治理、人文社科等多领域实现了研究流程的智能化重构。

这一变革推动了学校科研效率与创新质量的双提升。

在生物医药领域，AI技术助力研究人员加速药物筛选和疾病诊断模型构建；

在材料科学中，机器学习算法帮助科学家预测材料性能，缩短研发周期。

02 交叉融合新机制：打破学科壁垒
井冈山大学通过系列AI4S活动，构建了 “需求牵引—交叉组队—协同攻关” 的有组织科研机制。

这一机制有效打破学科壁垒，推动研究范式从分散探索向协同攻坚的深刻转变。

跨学科融合带来的创新效能跃升已在多个项目中显现。

例如，罗旭彪教授团队发表于《自然》的锂离子电池供应链脱碳研究，正是这一创新体系的生动实践。

该研究成功将人工智能技术与环境科学、材料工程及供应链管理等多学科知识交叉融合。

03 成果转化新路径：从实验室走向产业链
井冈山大学积极推动AI4S成果从实验室走向产业链，与多家企业建立深度合作关系。

在近期举办的“人工智能驱动中医药全产业链变革论坛”上，李忠林博士团队与湖南易能生物医药有限公司就“AI跑姿改善软件开发”项目签署合作协议。

陈佳韵老师团队与湖南臻泰股权投资管理合伙企业就“基于人工智能的故障绝缘子检测算法”项目同样实现合作签约。

这些合作聚焦智能制造、文化创意、环境保护、健康医疗等多个产业方向，助力新材料开发、智能检测、数字化服务等创新成果向新质生产力的高效转化。

04 创新人才培养：双导师制与资源共享
井冈山大学构建了集人才培养、技术研发、成果转化为一体的AI4S创新生态。

学校通过 “双导师制” 培养复合型人才，与企业共建共享科研设施和数据资源。

这种培养模式打破了传统学科界限，使学生能够在理论与实践的双重指导下成长。

学校还打造 “研讨—攻坚—转化” 的三阶段推进机制，为可持续发展提供制度保障。

在短短几个月内，该校已有16个项目获AI4S创新成果奖。

在十月份的路演签约会上，2项AI4S项目实现现场签约，标志着科研成果向新质生产力转化迈出关键一步。

05 智慧教育新体系：五位一体的教学变革
除了科研创新，井冈山大学还将AI技术深度赋能教育教学全过程，构建了“精准教、个性学、安全管、智能评、高效服”五位一体的智慧教育新体系。

在精准教学方面，学校引入DeepSeek等大模型开发AI工具箱，依托超星泛雅平台建设数字课程资源，利用虚拟数字人、生成式AI等技术快速构建教案、课件和虚拟实训场景。

在个性化学习方面，学校打造“AI学伴”等智能工具，支持多模态学习路径规划和自适应学习推荐，构建“课前—课中—课后”全流程学习闭环。

学校积极推进无纸化考试改革，2025年春季学期，无纸化考试覆盖率达36.5%，试卷印刷成本同比下降40%，智能阅卷效率提高60%，教师考试工作量减少60%。

06 成效与展望：构建全过程智能赋能生态
截至目前，井冈山大学累计建设数字课程超1万门，资源总量近68万个，平台访问量突破37亿次，学生自主学习参与度提升45%，教师AI工具使用率达55%。

在2025年江西省教师教学创新大赛中，学校获一等奖3项，位居全省前列。

软科中国大学排名上升至第277名，办学实力与社会影响力显著增强。

井冈山大学以AI4S为引擎，系统推进科研组织方式重构，构建了“全过程智能赋能、多学科交叉融合、全链条产业贯通”的科研创新生态。

井冈山大学将AI技术深度融入科研、教学与管理的实践，已然结出硕果。

随着更多合作项目的落地和科研成果的转化，这所地方高校的创新之路正越走越宽。

“井大范式”印证了人工智能作为战略性技术，不仅能重塑科研流程，更能激活整个创新生态系统，为地方高校的转型发展提供强大动能。

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