银行秋招竞逐数字人才金融科技岗成“香饽饽”

xinwen.mobi · 发表于 2025-11-28 08:32:28

银行秋招竞逐数字人才金融科技岗成“香饽饽”
新一轮银行秋季招聘季中，金融科技人才争夺战如火如荼，AI、大数据等专业背景的毕业生手握多个offer，成为招聘市场最炙手可热的“香饽饽”。

“我们开出的薪资在省内同业中都有很强的竞争力。”一家农商银行信息科技部负责人透露。今年秋招，不少银行甚至为AI人才开出了高达80万元的年薪，这一数字甚至超过了该行所有董监高管的薪酬。

在2025年的秋招市场中，工商银行、农业银行等国有大行纷纷置顶“人工智能”专项招聘，科技岗位从总行延伸至省级分行及重点地市，形成“总部攻坚+地方落地”的人才梯队格局。

01 银行秋招现状：科技岗成主战场
2025年银行秋招中，科技岗跃升为人才争夺的“主战场”。

虽然四大国有银行整体校招规模较去年略有缩减，但金融科技相关岗位却逆势扩容。

国有大行带头攻坚。工商银行总行置顶“人工智能”专项招聘，定向招募20名核心技术人才。

其分支机构同步设立“科技菁英”岗位，覆盖系统开发、数据挖掘等领域。

农业银行总行科技机构放出491个名额，涵盖系统架构、信息安全等方向。

其“菁穗培训生”计划特别设立金融科技专项岗，聚焦智能化营销与风控。

股份制与区域性银行同步加码。江苏银行因混合算力架构需求，扩招软件开发与运维团队。

成都银行的AI发展规划岗位更是开出70-80万年薪抢夺高端人才。

中国银行研究院研究员杜阳表示，今年银行对科技人才的需求趋于纵深化，即从“技术支持”向“业务赋能”转变。

02 人才需求演变：复合型人才受青睐
银行对科技人才的需求已从单一技术能力向 “技术+业务+合规” 复合型能力转变。

这种需求升级背后，是银行业务底层逻辑从“经验驱动”向“数据驱动”的深刻变革。

基础技术能力仍是准入核心。商业银行要求软件开发工程师精通Java、Python等主流编程语言及开发框架，具备数据库设计与优化能力。

系统运维工程师需熟练掌握Linux操作系统及Shell脚本、Ansible等运维工具。

业技融合能力成为竞争关键。农业银行明确要求金融科技岗求职者需能将人工智能技术与营销、风控等场景结合，复合专业背景者优先。

建设银行的“帮得”智能助理项目，更需要技术人才理解客户经理工作场景，实现话术生成与客群筛选的精准适配。

合规与创新意识被提至新高度。在智能风控、反电诈等场景中，科技人才需熟悉《个人信息保护法》等监管要求，确保技术应用合法合规。

苏商银行特约研究员薛洪言分析，当前科技人才需求呈现三大特征：

技术+业务复合能力成为标配

AI与大模型专精化

人才争夺前置化与全球化

03 人才培养新模式：从轮岗到双轨发展
为培养复合型人才，银行的人才培养模式正发生深刻变革。

工商银行“人工智能+” 专项招聘要求人员入职后先在科技机构和境内分行进行为期一年的轮岗锻炼，期满后返回总行，定向安排到对公、零售、风控等业务部门相关岗位工作。

浙商银行“CZ星计划” 面向业务管理岗位，采取高标准准入、重资源培养的原则，以培养总行二级部门或分行中层级别的经营管理人才为目标。

中国银行研究院研究员杜阳表示：“商业银行针对金融科技人才的培养，正逐步向复合型培养模式转变，人员不仅会在核心技术部门深入实践，更会被安排到零售金融、公司金融等业务部门。”

银行为科技人员设计 “专业技术+管理”双轨发展路径：技术路线可从工程师晋升至高级专家、首席架构师；管理路线可转向技术团队负责人、科技部门管理者。

分层培训体系助力能力提升。新员工入职即接受企业文化、安全知识与业务基础培训，快速融入银行生态。

岗位技能培训针对不同岗位需求开展定向授课，如软件开发岗聚焦大模型应用，运维岗侧重算力平台维护。

04 数字化转型驱动：科技从支撑走向引领
银行业纷纷加码金融科技人才招聘，其背后是行业数智化转型的加速推进。

博通咨询首席分析师王蓬博指出，银行秋招持续加码金融科技人才，是数字化转型进入攻坚期的必然动作。

“抢夺金融科技人才实质上可以看做是金融机构抢占数字时代入口。”

上海金融与发展实验室主任曾刚认为，未来银行的金融科技人才需求将更加专业化、系统化和国际化。

随着科技业务不断深化，岗位将进一步细分，如人工智能算法工程师、区块链开发专家、数据安全架构师等细分岗位会持续增加。

网商银行信息科技部总经理马晓航表示，在AI驱动的时代，金融机构的组织架构会发生很大变化。

“我们在开发AI应用的时候，会发现很多时候是由算法人员去驱动，各个团队都会配合进来，紧密协作。”

这意味着，银行的科技人才不再作为一个独立部门而存在，而是从始至终贯穿到整个业务的开发过程里。

05 科技赋能业务：从效率提升到风险防控
科技人才的持续引入，正从效率提升、风险防控、服务创新三大维度为银行创造核心价值。

运营效率实现质的飞跃。江苏银行通过科技团队优化，实现单张GPU计算卡千亿级推理大模型规模化部署，计算性能提升3倍，硬件资源占用减少75%。

其智能体在电子流水鉴伪、询证函填写等场景累计处理业务数万笔，大幅降低人工成本。

风险防控能力全面增强。平安银行依托大模型技术构建“风控大脑”，科技团队通过挖掘非结构化数据风险特征，提升零售贷款审批与反电诈识别精度。

其对公风险管理平台借助智能体实现风险实时拦截，将风险响应时间从小时级压缩至分钟级。

客户服务体验持续升级。工商银行“人工智能+”专项招聘人才参与的智能客服系统，能实现多模态交互与个性化应答。

建设银行通过客群筛选算法优化，帮助客户经理精准定位目标客户，营销转化率提升25%。

在普惠金融领域，科技团队开发的智能授信模型，让中小微企业贷款申请从“线下跑腿”变为“线上秒批”，践行金融服务实体经济的使命。

06 未来展望：银才共生驱动行业进阶
2025年银行科技岗招聘热潮，是数字化转型攻坚的必然选择，更是银行业构建核心竞争力的战略布局。

对银行而言，科技人才实现技术突破与服务价值双升；对求职者，银行科技岗提供“技术报国”与职业成长的双重契机。

这种“银才共生”的良性循环，驱动中国银行业向高效、安全、客户导向进阶，为金融高质量发展注入强劲动能。

面对大小银行在科技人才争夺上的分化，薛洪言表示，这种资源差异进一步体现在转型路径的分野上。

头部银行倾向“科技引领业务”，推动业务模式创新，科技人才直接支撑绿色金融、科技企业服务等新增长点。

中小银行则侧重“业务驱动技术”，招聘方向聚焦客户经理等业务岗，技术投入侧重本地化服务优化。

中国银行业协会数据显示，2023年银行业平均电子渠道分流率已高达93.86%。

在这一背景下，银行纷纷加大金融科技投入，推动数字化转型。

专家表示，金融科技为城农商行增强竞争优势、缩小竞争差距提供了抓手，并直接推动了银行业务的线上化、智能化、场景化。

AI数字员工已开始在上海银行等机构的智能柜员机上投入运行，通过人机交互，协助用户便捷完成多项高频银行业务。

更多的AI数字员工团队已覆盖客服、营销、巡检等核心业务领域。

银行网点正在消失，但银行业的服务却以另一种形式无远弗届。

那些懂算法、通架构、能落地的科技人才，正成为银行提升用户体验、优化风控模型的关键。

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